NutriTracker (PWA)
Application de suivi nutritionnel intelligent. Dictée vocale hybride IA/CIQUAL, scan code-barres et optimisation macro-nutritionnelle.
Live DemoIngenieur IA en alternance chez ARQUUS · ESAIP, majeure IA
Gael Le Reun
J'administre une plateforme d'IA generative on-premise et je construis des systemes ML et LLM qui tiennent en production, mesures plutot qu'estimes.
3
Experiences IA
7+
Projets ML
3
Pays
905
TOEIC
Aujourd'hui
Alternance chez ARQUUS
Septembre 2026 - Septembre 2027
IA generative on-premise, ML, LLM
Versailles · France (mobilite nationale)
01
Experiences professionnelles
De l'automatisation et du traitement de donnees a l'exploitation d'une plateforme d'IA en production.
2026
Missions
Administration et fiabilisation d'une plateforme d'IA generative on-premise (LM Studio, OpenWebUI, Nginx)
Industrialisation du pretraitement documentaire : extraction, normalisation, indexation, pertinence des reponses
Developpement d'outils internes en Python et enrichissement de l'outillage MCP mis a disposition des agents
Securisation des acces, documentation et accompagnement a l'adoption par les equipes metier
Technologies
Python
Inference LLM
Agents IA
Data Engineering
Documentation technique
2026
Tatin
Stagiaire Automatisation &
Integration IA
La Roche-sur-Yon
Janvier 2026 - Fevrier 2026
Missions
Developpement complet de NutriTracker, PWA de suivi nutritionnel,
du schema de donnees a l'interface
Deploiement de workflows d'automatisation complexes avec n8n (Twilio,
Resend, API)
Integration de modeles LLM en cascade (Groq/Cerebras) pour l'analyse
fine de dictees vocales
Mise en place de l'architecture backend et de l'authentification avec
Supabase
Technologies
n8n
Inference LLM
Supabase
PWA
Python
TypeScript
Webhooks & API
OCR
Programmation Lineaire
2025
Alitheia Editions
Stagiaire Developpement IA & Traitement documentaire
Budapest
Juin 2025 - Aout 2025
Missions
Developpement d'un pipeline Python pour le traitement automatise de
40 000 pages manuscrites
Fine-tuning de modeles LLM (Hugging Face) et mise en production
d'outils d'analyse textuelle
Optimisation des performances : reduction des temps de traitement et
automatisation des reprises
Travail en equipe internationale exclusivement en anglais
Technologies
LLM
Anglais
Hugging Face
Python
Data Engineering
Pipeline de donnees
Optimisation
2024
Restaurant Sakura
Serveur
Angers
Avril 2024 - Janvier 2025
Missions
Service a la clientele, prise de commandes, gestion des paiements et
operations quotidiennes
Competences
Relation client
Travail d'equipe
Gestion du stress
Adaptabilite
Multi-tasking
02
Formations
2027
ESAIP, Angers
Cycle Ingénieur
Informatique et
Réseaux
Majeure IA
2022 - 2027
Derniere annee, en alternance
Spécialisations
Machine Learning
Deep Learning
Data Engineering
Optimisation multicritères
Traitement d'images
Cybersécurité
DevOps
Développement Backend
Réseaux
Admin Windows
Gestion de projets agiles
2026
UNAJ, Buenos Aires
Semestre Erasmus
Mars 2026 - Juillet 2026
Détails
Immersion académique et culturelle en Argentine.
Matières clés
Bases de données
Sécurité de l'information
Applications mobiles
Systèmes d'exploitation
2025
Obuda University, Budapest
Semestre Erasmus
Fevrier 2025 - Juin 2025
Modules clés
Databases
Cloud services and security (AWS)
SAP Analytics
Entrepreneurship
Business projects
03
Mes Projets
Découvrez mes réalisations en Machine Learning, Data Science et développement.
Credit Scoring Pipeline
Pipeline ML complet (30M+ lignes). Feature engineering avancé, SHAP explainability et dashboard interactif.
Optimisation Portefeuille
Optimisation multi-objectifs (Rendement/Risque/Coûts) avec NSGA-II. Front de Pareto 3D interactif.
Prédiction Complétion Cours
Modèle Deep Learning (TensorFlow) pour prédire la complétion de cours en ligne.
Segmentation Client Retail
Pipeline non-supervisé (RFM, UMAP, K-Means) pour segmenter 1M+ transactions en personas.
K-Means
UMAP
RFM
GitHub
Détection Fraude Bancaire
Détection de fraudes par carte de crédit. Benchmark LogReg, RandomForest et XGBoost sur données déséquilibrées.
XGBoost
SMOTE
Scikit-learn
GitHub
Prédiction Prix Immobilier
Pipeline complet de régression ML. Benchmark Linear Regression, RandomForest et XGBoost.
XGBoost
RandomForest
EDA
GitHub
04
Competences cles
IA & Data
Machine Learning
Deep Learning
RAG & LLM
Hugging Face
Agents IA
Data Pipelines
Librairies & Frameworks
NumPy
Pandas
Scikit-learn
PyTorch
Keras
FastAPI
Streamlit
Langages
Python
JavaScript
Java
SQL
DevOps & Outils
Git
Docker
CI/CD
AWS
n8n
Langues
Francais
Langue maternelle
Anglais
B2 (905 au TOEIC), semestre Erasmus, stage de 2,5 mois
Espagnol
B1, semestre Erasmus a Buenos Aires
Soft Skills
Autonomie
Initiative
Communication
Travail d'equipe
Agile
Resolution de problemes
05
Engagements benevoles
Lors de mes 3eme et 4eme annees d'ecole d'ingenieur, j'ai rejoint l'association COP1 a Angers. Chaque jeudi, nous organisions une distribution gratuite de nourriture et de produits de premiere necessite pour des etudiants et des personnes en situation de precarite. Cet engagement m'a permis de developper un sens fort du collectif, de l'ecoute et de la solidarite.
Solidarite
Collectif
Organisation
06
Contactez-moi
Je termine mon diplome d'ingenieur ESAIP en septembre 2027. N'hesitez pas a me contacter pour echanger sur mon profil ou sur un projet.